#ムダを徹底的に省く軸がブレない、感覚的タイプ
あなたの思考パターン偏差値思考パターンは、仕事をする上での思考を4つの因子に分類。数値の波形によって、全17タイプに分類しています。
偏差値による最上位からの割合は、80=0.1%、70=2.3%、65=6.7%、60=15.9%、55=30.9%、50=50%、45=69.1%、40=84.1%、35=93.3%、30=97.7%が目安となっています。
思考パターンは、仕事をする上での思考を4つの因子に分類。数値の波形によって、全17タイプに分類しています。
偏差値による最上位からの割合は、80=0.1%、70=2.3%、65=6.7%、60=15.9%、55=30.9%、50=50%、45=69.1%、40=84.1%、35=93.3%、30=97.7%が目安となっています。
- 一言で表すと
- センス抜群の直感型
リーダー適性
アナリスト適性
サポーター適性
エネルギッシュ適性
とにかく明るくポジティブで一人いるだけで周囲が華やぐ、天性のアイドルタイプです。
ノリが良く直感で動く性格で、仕事ではうっかりミスをしたり物忘れをしたりすることもありますが、そこは持ち前のキャラクターでカバー。周囲の人々がフォローしてくれるので、結果的にうまくいくなんてことも。持ち前のカンの鋭さや発想力、明るさが発揮できる仕事で強みを活かせるでしょう。
このタイプはサービス精神旺盛でポジティブなため、相手の心をつかむのは大得意。しかし裏を返せば、普通の人よりも気持ちの部分で影響を受けがちです。そのため極端にマイナス思考な人や怒りっぽい人、苦手意識を持っている人と一緒にいると心に負荷がかかりやすいので注意が必要です。
また、人から褒められるのを生きがいとする承認欲求の塊であり、褒められれば褒められるほど成長し、そのための努力は惜しみません。持ち前のセンスが活かされる、演技や人前に立つこと、デザインなどで力を発揮できるような役割・環境に身を置くことをおすすめします。
【このタイプの出現率】5.9%
思考パターン詳細分析
- リーダー適性
決断力
53%合理的
10%目標設定
45%スピード感
50%
- アナリスト適性
情報収集
33%分析思考
16%論理思考
16%冷静沈着
50%
- サポーター適性
協調的
30%優柔不断
70%心配性
60%組織的
40%
- エネルギッシュ適性
ポジティブ
64%直感的
86%自己主張
20%行動的
90%
あなたの行動パターン偏差値行動パターンは、行動を起こす時になにを重視するかを5タイプに分類しています。
他人から見たその人の姿に近く、思考パターンと組み合わせればより理解の解像度が上がります。
偏差値による最上位からの割合は、80=0.1%、70=2.3%、65=6.7%、60=15.9%、55=30.9%、50=50%、45=69.1%、40=84.1%、35=93.3%、30=97.7%が目安となっています。
行動パターンは、行動を起こす時になにを重視するかを5タイプに分類しています。
他人から見たその人の姿に近く、思考パターンと組み合わせればより理解の解像度が上がります。
偏差値による最上位からの割合は、80=0.1%、70=2.3%、65=6.7%、60=15.9%、55=30.9%、50=50%、45=69.1%、40=84.1%、35=93.3%、30=97.7%が目安となっています。
- 一言で表すと
- 無駄なことは徹底的に省く、効率第一主義
効率重視
友好重視
知識重視
体裁重視
挑戦重視
あらゆることを最適化し、いかに効率良く最終目的に合った最善の手を打つかを考えます。無駄を徹底的に省き、短時間で達成することを重視します。
経営者であれば費用対効果の最大化、マネージャーであれば無駄な残業を行わない・行わせないなど、ビジネスシーンでは重宝され、上下ともから評価されます。しかし、悪い方に転んでしまうと、ただサボりグセがある人になってしまうので注意が必要です。
あなたのビッグファイブ偏差値ビッグファイブは、心理学で最も科学的で信頼されている性格特性理論です。人間の性格を5つの因子に分け、人の根源的な性格特性を表します。
また各因子は脳の機能の個人差と関連しており、数値が大きくなるにつれて傾向が強くなります。
偏差値は5段階のレベルに分けており、レベル1=偏差値34未満、レベル2=偏差値34〜44未満、レベル3=偏差値44〜55未満、レベル4=偏差値55〜65未満、レベル5=偏差値65以上となっています。
ビッグファイブは、心理学で最も科学的で信頼されている性格特性理論です。人間の性格を5つの因子に分け、人の根源的な性格特性を表します。
また各因子は脳の機能の個人差と関連しており、数値が大きくなるにつれて傾向が強くなります。
偏差値は5段階のレベルに分けており、レベル1=偏差値34未満、レベル2=偏差値34〜44未満、レベル3=偏差値44〜55未満、レベル4=偏差値55〜65未満、レベル5=偏差値65以上となっています。
「ビッグファイブ」は、科学的に最も信頼されている性格特性理論です。
ビッグファイブは個人ごとの脳の働きや神経伝達物質の分泌傾向などの差に由来する、遺伝的傾向が強いものです。 これらの傾向をもとに様々な経験を通し性格が形成されていく、前提のような存在です
結果に良し悪しはなく、あなたの"脳のクセ"のようなものだと捉えましょう。
外向性
内向・平穏
外向・刺激
- 31
神経質傾向
温和・自信
激情・不安
- 41
開放性
現実・保守
独創・挑戦
- 40
協調性
冷酷・強情
親身・寛容
- 13
誠実性
中断・非組織
継続・組織
- 29
外向性が非常に低く、内向的です。大人数は苦手で、気心が知れた少人数や、ひとりの時間を大切にし何事も自己解決していく傾向です。競争や達成、報酬、名誉といったワードに興味がなく、己と向き合い、自分の中で重要だと感じることを突き詰めます。人間関係は全く求めないか、非常に狭い傾向です。「コミュニケーション能力」偏重の世の中はあなたにとって生きづらいと感じる部分があるかもしれませんが、内向性の高さ(外向性の低さ)は強みでもあります。外向性の高い人たちよりも深い思考ができる特性を活かし、興味のある領域に特化していきましょう。
神経質傾向が低く、情緒が安定しています。細かいことはさほど気にならず、おおらかで大胆な傾向です。自分が大雑把なので、他人にもあまり細かいことは望みません。人とやり取りをしていてたまに「この人はなぜこんなに細かいことを気にするのだろう?」と感じることがあるかもしれませんが、その人は神経質傾向が高い可能性が大です。神経質傾向が高い人は世の中の40%程度です。出会う人の半数くらいはあなたのようにざっくり物事を捉えているわけではないので、そのことは認識しておきましょう。
開放性が低く、保守的・現実的な傾向です。地に足がついた現実主義者で、目の前に映る光景をありのままに捉え解釈します。新しいモノに飛びつくよりも今の延長を好みます。1つのあるべき理想・目標に向かって着実に進んでいくようなワークスタイルがしっくりくるはずです。
協調性が非常に低く、他人の感情に寄り添うことはなく、相手の立場に立って考えることはまずできません。このこと自体に良し悪しはありませんが、社会に馴染むという面では既に苦労されているかもしれません。心の底から他人の感情を思いやることは難しいので、「こういう時にこうしたら相手は悲しむ」といった論理を身に付けましょう。協調性の低さが極まると反社会的な行動を取る確率も高まるので、そういったことにならないよう外部が止めてくれるような仕組みを用意しておくのもよいでしょう。社会に自分の居場所をつくるためにスタートアップする起業家にもよくいる傾向です。
誠実性が非常に低く、衝動的に「今やるべき!」と思いついたことを脳内で我慢できません。コツコツと努力することは向かず、落ち着きがなく社会生活において苦労する傾向です。しかし、誠実性が非常に低くても大きな成果を上げている一握りの人は、コツコツ努力できないデメリットを補って余りある稀有なスキルや思考法を身に付けていることがほとんどです。目まぐるしく環境が変化する中、一瞬の決断で生死が決まるようなスタートアップ起業家に一定数いる傾向です。ただし組織性・社会性とは程遠いためそこは他の人や仕組みに任せましょう。
特徴ラベル
特徴ラベルは、「思考パターン」「行動パターン」「ビッグファイブ」という異なる診断ロジックを横断し、その人の性格特性として特徴的な部分を補足しています。
突発的な出来事にも動揺しにくく、普段どおりいられる【出現率 27.7%】
制御不能常識や役割に合わせることなく、自分に忠実。人にどう思われるかを気にせず、思ったことを口に出したり実行する。何をするか、他人からは読めない【出現率 12.2%】
流されない基本的に他人を信用せず、人情に流されない。ロジックや契約によって動き、人間関係の衝突も恐れない【出現率 7.7%】
現実的目に映る現実をありのままに捉える傾向【出現率 17.4%】
多動力次から次に興味が移り変わり、思いついたことはすぐやらないと気が済まない。同時並行で複数のプロジェクトを進めたり、常識にとらわれない傾向が強いため、起業家やフリーランスとして活躍する人も【出現率 5.4%】
人見知り仲良くなるまで時間がかかる【出現率 27.2%】
一人完結1人で淡々と進められることを好む。ライバルは昨日の自分【出現率 7.0%】
バランス型目的達成に対し、「攻撃型」と「防御型」どちらの要素も併せ持ち、状況に合わせてバランスよく向き合うことができる傾向
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