#内気だけど何より格好を気にする、頑張り屋タイプ
あなたの思考パターン偏差値思考パターンは、仕事をする上での思考を4つの因子に分類。数値の波形によって、全17タイプに分類しています。
偏差値による最上位からの割合は、80=0.1%、70=2.3%、65=6.7%、60=15.9%、55=30.9%、50=50%、45=69.1%、40=84.1%、35=93.3%、30=97.7%が目安となっています。
思考パターンは、仕事をする上での思考を4つの因子に分類。数値の波形によって、全17タイプに分類しています。
偏差値による最上位からの割合は、80=0.1%、70=2.3%、65=6.7%、60=15.9%、55=30.9%、50=50%、45=69.1%、40=84.1%、35=93.3%、30=97.7%が目安となっています。
- 一言で表すと
- 何でも頑張りすぎるこだわり生真面目タイプ
リーダー適性
アナリスト適性
サポーター適性
エネルギッシュ適性
責任感が強く、堅実すぎるほどに生真面目な人です。こだわりは強いが、ワガママにはなりきれず他人の動向も気になる…という人です。誰かと一緒にいるときは、「自分がしっかりしなきゃ…」と、頼まれていなくても場の空気を整えることに気を遣ったり、他の人がまだ気がついていないリスクを見つけても人知れず対応し、誰にも気づかれないまま解決していたりします。
仕事面では、言われたことをそつなくこなす信頼感のある働きぶり。ミスも少なく期日もきちんと守るので周りからの評判はよく、様々な仕事を任されることが多いでしょう。一方で、器用貧乏になりがちで、突出したスキルや専門的で高い能力を持つ人たちにはなかなか敵わず、つらい経験や思いをすることもあるかもしれません。
このタイプの気をつけるべき点として、周りに相談するのが苦手な人が多いことです。生真面目な性格が邪魔をしてなかなか他人に相談したり頼ったりすることができず、自分の中に溜め込みがちなのです。また、そのようなときに無意識に自分の心を守るために、不意にキツいことを言ってしまったり、態度が攻撃的になってしまったりすることもあるので注意が必要です。
そんなあなたは、自分の思考パターンを認識した上で、できないことや向いていないことは周りに頼れる会社・チームに身を置けば、得意なことを伸ばして高いパフォーマンスを発揮できるはずです。
【このタイプの出現率】5.6%
思考パターン詳細分析
- リーダー適性
決断力
40%合理的
55%目標設定
75%スピード感
10%
- アナリスト適性
情報収集
93%分析思考
88%論理思考
72%冷静沈着
80%
- サポーター適性
協調的
65%優柔不断
90%心配性
100%組織的
100%
- エネルギッシュ適性
ポジティブ
64%直感的
51%自己主張
50%行動的
60%
あなたの行動パターン偏差値行動パターンは、行動を起こす時になにを重視するかを5タイプに分類しています。
他人から見たその人の姿に近く、思考パターンと組み合わせればより理解の解像度が上がります。
偏差値による最上位からの割合は、80=0.1%、70=2.3%、65=6.7%、60=15.9%、55=30.9%、50=50%、45=69.1%、40=84.1%、35=93.3%、30=97.7%が目安となっています。
行動パターンは、行動を起こす時になにを重視するかを5タイプに分類しています。
他人から見たその人の姿に近く、思考パターンと組み合わせればより理解の解像度が上がります。
偏差値による最上位からの割合は、80=0.1%、70=2.3%、65=6.7%、60=15.9%、55=30.9%、50=50%、45=69.1%、40=84.1%、35=93.3%、30=97.7%が目安となっています。
- 一言で表すと
- まわりの目が気になる、清潔感◎で第一印象から外さない
効率重視
友好重視
知識重視
体裁重視
挑戦重視
他人から自分がどう見られているのかを何よりも重視して行動します。ルックスや服装を重要視するのはもちろん、自分の行動を客観的に判断し、かっこ悪いことや恥ずかしいことなどに対して強い抵抗感を持ちます。
広報や人事など、企業の顔として外部への露出が多いポジションの人はこのタイプが多く活躍しています。
あなたのビッグファイブ偏差値ビッグファイブは、心理学で最も科学的で信頼されている性格特性理論です。人間の性格を5つの因子に分け、人の根源的な性格特性を表します。
また各因子は脳の機能の個人差と関連しており、数値が大きくなるにつれて傾向が強くなります。
偏差値は5段階のレベルに分けており、レベル1=偏差値34未満、レベル2=偏差値34〜44未満、レベル3=偏差値44〜55未満、レベル4=偏差値55〜65未満、レベル5=偏差値65以上となっています。
ビッグファイブは、心理学で最も科学的で信頼されている性格特性理論です。人間の性格を5つの因子に分け、人の根源的な性格特性を表します。
また各因子は脳の機能の個人差と関連しており、数値が大きくなるにつれて傾向が強くなります。
偏差値は5段階のレベルに分けており、レベル1=偏差値34未満、レベル2=偏差値34〜44未満、レベル3=偏差値44〜55未満、レベル4=偏差値55〜65未満、レベル5=偏差値65以上となっています。
「ビッグファイブ」は、科学的に最も信頼されている性格特性理論です。
ビッグファイブは個人ごとの脳の働きや神経伝達物質の分泌傾向などの差に由来する、遺伝的傾向が強いものです。 これらの傾向をもとに様々な経験を通し性格が形成されていく、前提のような存在です
結果に良し悪しはなく、あなたの"脳のクセ"のようなものだと捉えましょう。
外向性
内向・平穏
外向・刺激
- 34
神経質傾向
温和・自信
激情・不安
- 65
開放性
現実・保守
独創・挑戦
- 58
協調性
冷酷・強情
親身・寛容
- 59
誠実性
中断・非組織
継続・組織
- 61
外向性が非常に低く、内向的です。大人数は苦手で、気心が知れた少人数や、ひとりの時間を大切にし何事も自己解決していく傾向です。競争や達成、報酬、名誉といったワードに興味がなく、己と向き合い、自分の中で重要だと感じることを突き詰めます。人間関係は全く求めないか、非常に狭い傾向です。「コミュニケーション能力」偏重の世の中はあなたにとって生きづらいと感じる部分があるかもしれませんが、内向性の高さ(外向性の低さ)は強みでもあります。外向性の高い人たちよりも深い思考ができる特性を活かし、興味のある領域に特化していきましょう。
神経質傾向が高く、やや繊細で傷つきやすい傾向です。慎重で堅実な人が多く、緻密な作業への適性が高めです。リスクを避けるために頑張るという傾向が強く、何かを獲得して積み上げていくよりも、堅実に穴を塞いでいくような仕事や働き方が得意です。神経質傾向が高い人は全体の40%程度です。出会う人の半数以上は、あなたよりもざっくり・大まかに物事が見えています。そこを認識すると、人付き合いが少し楽になったり、自分の特性を活かしやすくなるでしょう。
開放性が高く、答えが1つでない課題に対し複数の仮説を出せるような傾向です。全く異なる分野の物事を組み合わせて新しいものを作り出すなど、閃きが冴えます。新しいモノが好きで、新しい仕組みを受け入れるハードルも低めです。要点をまとめたり、少しの情報で概要を察する能力も高く、遊び心があります。
協調性が高く、他人の感情に寄り添い相手の立場に立った配慮ができる人です。社会に馴染み、他者に愛着をもつことができます。気前が良く、人を信じやすいため、だまされやすい傾向もあります。
誠実性が高く、湧き上がる衝動を脳内で抑え我慢しやすい傾向です。長期目標を達成するために我慢や努力をコツコツ継続することができます。比較的規律正しく勤勉ですが、融通はあまりききません。誠実性の高さは年収の高さと統計的に最も相関します。
特徴ラベル
特徴ラベルは、「思考パターン」「行動パターン」「ビッグファイブ」という異なる診断ロジックを横断し、その人の性格特性として特徴的な部分を補足しています。
大人数でワイワイするよりも、一人で集中して事に向き合いたい傾向【出現率 4.1%】
慎重派リスクを敏感に感じ取り、なるべく慎重に行動する【出現率 23.3%】
柔軟的答えが一つでない場面で、答えをたくさん出せるような柔軟な思考【出現率 26.4%】
継続力規則や秩序を遵守することができる。長期的な目標に対してもじっくりコツコツ進むことができる【出現率 29.3%】
奉仕見返りを求めずに他人の役に立つことをする【出現率 10.4%】
貧乏クジ人知れず危機を察知し、周囲が気付く前に対応しているけれども誰にも気付いてもらえない【出現率 1.2%】
人見知り仲良くなるまで時間がかかる【出現率 27.2%】
一人完結1人で淡々と進められることを好む。ライバルは昨日の自分【出現率 7.0%】
粗探し意識していなくても、とにかく他人の悪いところが目に付く【出現率 12.2%】
超防御型目的達成に対し、「目標達成を妨げるリスクを徹底排除する」という向き合い方ができているとモチベーションが非常に高まる傾向。
逆に、行きあたりばったりな指示を受けたり、リスクがある行動を取らなくてはいけない場面には適合できない。
【こんな人】
・リスクを取ったり増やすことは絶対にしない
・1%でもリスクがあれば排除する
・今持っているものを手放さないために動く
・ルール、慣習を守り抜く
・負けそうなことはやらない
・道を舗装する >>>>> 道を切り拓く
・危ない橋は渡らないし近寄らない
・現実志向
・倹約的
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